AI / Automation

AI・自動化ソリューション事業

GPT-4o・Claude・Gemini等の大規模言語モデル（LLM）から、YOLO / Vision Transformerによる画像認識、Whisperによる音声認識まで、最新のAI技術を業務課題に合わせて実装。RAG（検索拡張生成）やファインチューニングにより、お客様固有のドメイン知識を反映した高精度なAIソリューションを構築します。

Features

LLMアプリケーション開発

LangChain / LlamaIndex を活用したRAGパイプライン構築、Function Callingによる外部システム連携、プロンプトエンジニアリングの最適化まで、LLMの業務実装をエンドツーエンドで支援します。

カスタムモデル開発

PyTorch / TensorFlowによる独自モデルの学習から、LoRAによるLLMファインチューニング、ONNX Runtimeでのエッジ推論最適化まで対応。お客様のデータで学習した高精度なモデルを構築します。

既存システム連携

Slack・Teams・kintone・Salesforce等の業務ツールとAPI連携し、ワークフローにAIをシームレスに統合。Zapier / n8nによるノーコード連携にも対応します。

Solutions

  • 業務プロセス自動化（RPA + AI）

    UiPath / Power Automateによる定型業務のRPA化に加え、LLMによる非定型判断（メール分類・承認判定等）を組み合わせたインテリジェントオートメーションを実現。従来のルールベースでは対応できなかった業務も自動化します。

  • AIチャットボット・社内ナレッジ検索

    社内ドキュメント・FAQ・ConfluenceページをベクトルDB（Pinecone / pgvector）に格納し、RAGベースの高精度な質問応答システムを構築。ハルシネーション対策としてソース引用機能を標準搭載します。

  • 時系列予測・需要予測

    Prophet / LightGBM / Transformerベースのモデルを用い、販売数・在庫需要・来客数等を高精度に予測。外部変数（天候・イベント・経済指標）を組み込んだマルチファクターモデルにも対応します。

  • 画像・動画解析ソリューション

    YOLOv8 / Segment Anything Model（SAM）を活用した物体検出・セグメンテーション、CNNベースの分類モデルにより、製造ラインの外観検査（不良品検出率99%+）や、店舗の動線分析・人流カウントを実現します。

  • 文書処理自動化（IDP）

    Azure Document Intelligence / Google Document AI によるOCR + LLMを組み合わせたインテリジェント文書処理。請求書・契約書・申込書から構造化データを自動抽出し、基幹システムへの連携まで自動化します。

Case Studies

製造業A社

YOLOv8ベースの外観検査AIを導入し、検査時間を70%削減。不良品検出率98.5%を達成し、人的検査との併用で流出不良ゼロを実現。

金融業B社

LLM + OCRによる書類審査自動化で審査期間を3日→30分に短縮。RAGベースの社内規定参照により、コンプライアンスチェックも自動化。

小売業C社

LightGBM + 外部変数（天候・イベント）を組み込んだ需要予測モデルにより、在庫回転率40%向上・廃棄ロス50%削減を達成。

物流業D社

強化学習ベースの配送ルート最適化AIにより、配送効率25%向上。リアルタイム交通データとの連携で動的ルート再計算にも対応。

Process

1

課題分析・AI適合性評価

業務プロセスを詳細にヒアリングし、AI/自動化の適用可能性とROIをアセスメント

2

PoC開発・精度検証

2〜4週間でプロトタイプを構築し、実データで精度・効果を検証。Go / No-Go判断の基準を明確化

3

本番システム構築

MLOpsパイプライン（MLflow / Vertex AI）を整備し、モデルのバージョン管理・A/Bテスト・本番デプロイを自動化

4

継続的モデル改善

データドリフト監視と定期的な再学習により、モデル精度を維持・向上。運用ダッシュボードで推論結果を可視化

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